O sistema de classificação ELO é um método para calcular os níveis relativos de habilidade dos jogadores em jogos de soma zero, como xadrez ou tênis. O nome é uma homenagem ao seu criador, Arpad Elo, um professor de física húngaro-americano. O sistema de classificação ELO é usado pela Federação Mundial de Xadrez (FIDE) para classificar jogadores de xadrez e foi adotado por muitos outros esportes e jogos.
No sistema ELO, cada jogador recebe uma classificação com base no seu desempenho anterior. Quando dois jogadores competem, o vencedor ganha pontos e o perdedor perde pontos com base na diferença entre as suas classificações.
Suponha que o Jogador Um tenha uma classificação de 1400 e o Jogador Dois tenha uma classificação de 1600. A constante K é definida como 32, o que significa que o resultado do jogo terá um impacto significativo nas classificações dos jogadores.
O resultado esperado para cada jogador é calculado com base nas suas classificações e na probabilidade de cada jogador vencer o jogo. Digamos que o resultado esperado para o Jogador Um seja 0,43 (o que significa que ele tem 43% de chance de vencer o jogo) e o resultado esperado para o Jogador Dois seja 0,57 (o que significa que ele tem 57% de chance de vencer).
Se o Jogador Um vencer o jogo, as novas classificações de cada jogador serão calculadas da seguinte forma:
Jogador Um: Nova Classificação = 1400 + 32 * (1 - 0,43) = 1413
Jogador dois: Nova classificação = 1600 + 32 * (0 - 0,57) = 1587
Se o Jogador Dois vencer o jogo, as novas classificações serão calculadas da seguinte forma:
Jogador Um: Nova Classificação = 1400 + 32 * (0 - 0,43) = 1387
Jogador Dois: Nova Classificação = 1600 + 32 * (1 - 0,57) = 1613
Em ambos os casos, as novas classificações reflectem o resultado do jogo e reflectem com precisão os pontos fortes relativos dos jogadores. As classificações podem então ser usadas para comparar os jogadores entre si e com outros jogadores do clube ou liga.
O sistema de classificação ELO foi projetado para ser autocorretivo, de modo que as classificações dos jogadores tenderão a convergir para seus verdadeiros níveis de habilidade ao longo do tempo. Isso o torna uma forma eficaz de classificar jogadores e monitorar seu desempenho.